
ZD-1
羽球情蒐大數據—
基於電腦視覺之羽球比賽技術數據自動化分析與標註
自我評估與心得感想

專題的製作中有許多要先做的前置作業,例如相關模型的論文閱讀、主題的產生、環境實作的練習等等,很慶幸是給郭文嘉教授指導,過程中幾乎沒有不知道下一步該做甚麼的問題,給的建議也都很實用往往都能讓我對問題產生新觀點,並且思考出解決辦法,且有特別提醒我們要製作每次的會議紀錄,才能把整個過程都保存下來,不會在報告製作時還要透過模糊的印象,找尋曾經研究的過程
也謝謝跟我組隊一起進行專題製作的同學,有問題都會互相交流討論解決辦法或相互提醒注意事項,也有建立群組互相把有用的資訊一並分享給彼此,在問題解決上省去了很多麻煩。
在這次的學習過程中,我感受到了自學及解決問題的能力有了明顯的進步。我們的學習方式是由老師提出學習方向,然後我們需要自行深入研究,並在下一個禮拜向老師報告我們所學到的內容。這意味著很多時間我們需要在網路上查找資料、閱讀論文來學習技術知識。當遇到問題時,我們首先會嘗試自行解決,只有在真的無法解決時才會尋求老師的協助。這種學習方式讓我們培養了更強的自主學習和問題解決的能力,這也是我覺得取得進步的一個重要方面。
在剛開始製作專題的時期,常常因為中途好幾度遇到問題而花了一個下午debug找不出癥結點而蠻挫折的,但經過數次的實際建置各種模型跟撰寫程式碼後;慢慢地逐漸上手自行利用網路上提供程式設計師的各種資源去找問題的解決方法,並且透過一次一次的與郭文嘉教授開會讓我們慢慢了解專題的主要方向;以及下一步應該從何處著手進行並熟悉遇到各種情況的解決方法。
相當的感謝教授每個禮拜的開會以及在我們平常遇到問題時給我們方向讓我們能更有效率地去執行專題的進度,也很感謝跟我同組的組員跟其他郭教授底下的專題生能夠一起討論遇到的困難並且去思考如何解決。
在此特別感謝郭文嘉老師的悉心指導,他不辭辛勞地推動我們的成長。這段時間裡,老師給予我們無私的指導,讓我能夠不斷進步。
最後,我要感謝系上為我們提供這個寶貴的學習機會,讓我們透過專題和實習學到了在課堂上難以獲得的實際經驗。我期待未來能夠藉由這些珍貴的經驗,為社會做出一份貢獻。
